标签:面试经验
职位描述微信扫码分享 举报Power BISQL永洪岗位职责:1、负责微软Power BI数据分析项目实施,参与售前、项目实施、培训与客户服务工作;2、快速理解业务流程,并对数据进行加工提炼,呈现简单、直观的数据图表,用数据表达关键信息和业务问题;3、参与行业大数据产品解决方案研发。任职要求:1、本...
职位描述微信扫码分享 举报Python数据分析数据挖掘R人工智能MatlabR语言1、本科及以上学历,数学、计算机、信息处理相关专业,2年以上编程经验。2、较好的数学基础,逻辑思维能力较强,并对大数据及人工智能有极大的兴趣。3、熟练掌握python编程。4、具备良好的编程习惯。5、211、985院校...
职位描述微信扫码分享 举报数据分析数据挖掘PythonSAS消费金融商业分析SPSS岗位职责:1.研究现有业务和客群,针对业务需求建立数据分析模型,为业务团队提供数据分析及业务诊断建议,撰写分析报告,分析范围包括市场、运营及风险,并不断优化结果;2.通过对数据的分析不断提取业务特征变量,从数据层面帮...
职位描述微信扫码分享 举报数据分析数据挖掘PythonSAS消费金融商业分析SPSS岗位职责:1.研究现有业务和客群,针对业务需求建立数据分析模型,为业务团队提供数据分析及业务诊断建议,撰写分析报告,分析范围包括市场、运营及风险,并不断优化结果;2.通过对数据的分析不断提取业务特征变量,从数据层面帮...
职位描述微信扫码分享 举报数据分析经营分析数据挖掘1.梳理美团单车资产管理业务,通过统计分析发现和识别业务问题,为业务发展提供数据支撑;2.具备一定的财务或经营分析背景,协助完成预算及经营分析报告;3.需要结合业务目标,提炼关键业务指标,分析指标趋势,输出对业务提升有价值的方案并落地执行;4.需要在...
职位描述微信扫码分享 举报业务数据分析业务模式/运营策略优化岗位职责:1.及时获取全面的对旅游出行有影响作用的外部数据,并建立动态获取机制;2.负责制定服务于出行、住宿、旅游等板块的数据智能运营计划,协助完善数据产品;3. 关注外界热门信息,为业务运营和产品提供方向和思路的调整;4. 能够面向各业务...
职位描述微信扫码分享 举报平台产品市场调研产品设计用户研究产品运营数据分析岗位职责:1. 参与制定和执行公司数据产品线的产品战略和规划,包括产品需求调研、市场分析、竞品分析等;2. 负责数据产品的立项推动、需求定义、路线规划、功能设计、开发跟进、用户培训和支持工作;3. 管理产品生命周期,包括产品发...
职位描述微信扫码分享 举报市场调研大数据产品后台产品墨刀AxureTO B一、岗位职责:1)负责知识产权行业相关系统产品设计。2)通过需求调研,设计客户认可的产品功能。3)通过需求挖掘、数据分析、竞品分析,设计有竞争力的产品方案。4)掌握需求归纳整理,持续优化标准产品,文档撰写能力优秀。二、任职要求...
职位描述微信扫码分享 举报金融衍生品职位描述:1. 以主流编程语言实施金融衍生品定价和风险管理模型开发和验证(例如Black-Scholes,Hull-White,LocalVol and Local Stochastic Vol等),产品范围涵盖利率、外汇、商品、权益、信用类资产,以及结构化金融产...
职位描述微信扫码分享 举报金融互联网人工智能金融机构甲方公司咨询公司/智库会Python二级市场研究经验岗位要求:1、精通python语言,熟练掌握量化流程;能高效处理各类数据,精通大数据处理技术,并具体实施过相关项目。2、能阅读文献材料,能复现文献中的框架;3、具备创新思维能力,对技术有卓越极致追...
职位描述微信扫码分享 举报PythonMATLABC/C++职位描述:1.对小米智能工厂端数据进行数据分析,主动深入了解业务部门需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决业务实际问题2.根据具体业务场景完成需求分析,完成数据分析产品设计、开发和落地(数据清洗、数据分析或数据挖掘、模型开发&部署&a...
职位描述微信扫码分享 举报RPythonSpark数学/统计相关专业大数据处理经验应用评分卡决策树常用数据挖掘算法先说一下公司的情况:1.互联网/软件公司,高新技术企业,成立10年出头,处于第二次扩张期。2.技术导向性公司,行业有较高的技术壁垒,初步判断在行业内领先5-8年。3.高知团队,本科以上员...
职位描述微信扫码分享 举报数据挖掘熟练掌握数据挖掘相关的生成模型方法,如gmm,hmm,bayes方法等;熟练掌握常用的分词方法,了解不同分词方法的适用场景;熟练掌握常见的句法分析方法,了解基本的句法纠错模型;对自然语言处理中的常见问题有经验者优先,如未登录词的处理、语料存在大量别字、不规范文法的处...
职位描述微信扫码分享 举报PythonScalaSpark数学/统计相关专业大数据处理经验机器学习经验安全平台_数据挖掘高级工程师(J61146)工作职责:-负责百度业务风控相关业务的数据挖掘-基于海量设备数据进行设备画像和风险挖掘-设计及评估风控策略-对风控策略进行监控及跟进调优职位要求:-在风控...
文本分类分类是数据分析和机器学习领域的一个基本问题。文本分类已广泛应用于网络信息过滤、信息检索和信息推荐等多个方面。数据驱动分类器学习一直是近年来的热点,方法很多,比如神经网络、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。相对于其他精心设计的更复杂的分类算法,朴素贝叶斯分类算法是学习效率和分类效果较好的分类器...
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Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。Boosting,也称为增强学习或提升法,是一种重要的集成学习技术,能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器,这在直接...
艺恩数据,围绕语义分析、存储计算、数据挖掘、机器学习等核心技术,构建行业算法模型与标签库。以数据分析产品、平台产品、研究洞察形成解决方案,向影视、视频、广告主等娱乐产业链合作伙伴提供产品服务及精准营销等平台服务。
Adaboost算法其实是一个简单的弱分类算法提升过程,这个过程通过不断的训练,可以提高对数据的分类能力。整个过程如下所示:(1)先通过对N个训练样本的学习得到第一个弱分类器;(2)将分错的样本和其他的新数据一起构成一个新的N个的训练样本,通过对这个样本的学习得到第二个弱分类器 ;(3)将1和2都分...